Glosario de IA
Modelo de razonamiento
Un modelo de lenguaje entrenado para pensar antes de responder: gasta más tiempo y tokens a cambio de mejores resultados en tareas difíciles.
Los modelos de razonamiento generan una cadena de pensamiento oculta o resumida: planifican, prueban enfoques, revisan su trabajo y solo después responden. Esto ayuda en matemáticas, programación, análisis y tareas de agente con muchos pasos.
Casi todos los modelos punteros actuales razonan por defecto y te dejan controlar cuánto con un ajuste de esfuerzo. Más esfuerzo cuesta más tokens y tiempo, así que para preguntas sencillas conviene un esfuerzo bajo.
Ejemplo: Ante un acertijo lógico con varias condiciones, un modelo de razonamiento prueba una hipótesis, ve que contradice una de las pistas, la descarta y prueba otra antes de responder. Tarda más, pero acierta más.
En la práctica
- Úsalos para problemas de varios pasos: análisis, matemáticas, código o planificación.
- Para preguntas sencillas, baja el nivel de esfuerzo o usa un modelo rápido.
- El razonamiento se cobra como tokens de salida aunque no lo veas.
Qué modelos razonan y cuánto cuestan: guía de modelos de IA.
