Glosario de IA
Cadena de pensamiento (chain of thought)
Hacer que el modelo resuelva un problema paso a paso antes de dar la respuesta final, lo que mejora su precisión en tareas de razonamiento.
Las primeras investigaciones vieron que pedirle al modelo que «piense paso a paso» mejoraba sus resultados en matemáticas y lógica. Los modelos de razonamiento actuales lo hacen solos: dedican tokens extra a pensar antes de responder, a menudo ocultos o mostrados como un resumen.
Aun así, puedes ayudar pidiendo los pasos que importan: por ejemplo, que enumere los supuestos o que compruebe el resultado con los requisitos originales.
Ejemplo: A la pregunta «si un tren sale a las 10:40 y el viaje dura 2 h 35 min, ¿a qué hora llega?», un modelo que responde de golpe puede equivocarse. Con una cadena de pensamiento suma primero las horas y luego los minutos, y llega a las 13:15.
En la práctica
- Con los modelos de razonamiento no hace falta pedir «piensa paso a paso»: basta con dar buen contexto.
- Si quieres ver el razonamiento, pide que explique en la respuesta los pasos clave.
- El razonamiento que muestra un modelo no siempre refleja con exactitud cómo llegó a la respuesta, así que compruébala igualmente.
Más ideas en nuestras técnicas de prompting.
