Glosario de IA
Modelo de pesos abiertos
Un modelo cuyos pesos entrenados se publican, de modo que cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo o adaptarlo en su propio hardware.
Con un modelo de pesos abiertos no dependes de la API del proveedor: puedes ejecutarlo en local o en tus servidores, lo que ayuda con la privacidad, el control de costes y la personalización mediante fine-tuning. Las licencias cambian mucho y algunas limitan el uso comercial, así que conviene leerlas.
«Pesos abiertos» no siempre es lo mismo que «código abierto»: muchas veces no se publican ni los datos ni el código de entrenamiento.
Ejemplo: Mistral publica Mistral Small 4 y Mistral Large 3 con licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial, mientras que Mistral Medium 3.5 usa una licencia MIT modificada. Dos modelos «abiertos» de la misma empresa pueden tener condiciones distintas.
En la práctica
- Lee la licencia antes de usarlo en un producto.
- Comprueba qué hardware necesitas; la cuantización ayuda a que quepa en equipos modestos.
- Ejecutarlo en local evita enviar datos a terceros, pero la seguridad y las actualizaciones pasan a ser cosa tuya.
Quién publica qué, en nuestra guía de modelos de IA.
