Cursos y recursos gratis de IA

Cursos y guías gratuitos elegidos a mano, de las organizaciones que crean estas herramientas. Hay cursos en inglés, español y francés.

• Microsoft · EN

  AI Agents for Beginners

  Lecciones con ejemplos de código sobre patrones de agentes, uso de herramientas, planificación, multiagente y producción. Con traducciones.

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• Microsoft · EN

  AI for Beginners

  Un temario de 12 semanas sobre IA clásica, redes neuronales, visión por computador y procesamiento del lenguaje.

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• Anthropic · EN

  Anthropic Academy

  Cursos gratuitos para usar bien Claude, construir con la API, Claude Code y el Model Context Protocol, con certificado.

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• University of Helsinki & MinnaLearn · EN / ES / FR

  Elements of AI

  Introducción amable y sin tecnicismos a qué es la IA, qué puede y qué no puede hacer y cómo afecta a la sociedad. Sin matemáticas ni código. Disponible en español. Disponible también en español y en francés (elementsofai.fr).

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• Inria (Class'Code) · FR

  L'Intelligence Artificielle… avec intelligence !

  MOOC gratuito del instituto público francés de investigación Inria para entender qué es la IA, sin conocimientos previos. En francés.

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• n8n · EN

  n8n learning paths

  Cursos paso a paso para crear tus primeros flujos y agentes de IA en n8n.

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• Google · EN

  Prompt design strategies

  La guía de Google sobre instrucciones claras, ejemplos, contexto y formato de salida para Gemini.

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• OpenAI · EN

  Prompt engineering guide

  Los consejos oficiales de OpenAI para escribir instrucciones, dar ejemplos y estructurar prompts para sus modelos.

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• DAIR.AI · EN

  Prompt Engineering Guide

  Un catálogo amplio y actualizado de técnicas de prompting con ejemplos y enlaces a la investigación. Tiene versión en español.

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• Anthropic · EN

  Anthropic courses (GitHub)

  Cuadernos prácticos sobre la API, ingeniería de prompts, prompts del mundo real, evaluaciones y uso de herramientas.

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• Collège de France — Benoît Sagot · FR

  Apprendre les langues aux machines

  Curso público del investigador de Inria Benoît Sagot sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje, con vídeos de las clases. En francés.

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• Anthropic · EN

  Building effective agents

  El artículo de referencia sobre cuándo usar agentes, los cinco patrones de workflow y cómo diseñar herramientas para modelos.

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• Hugging Face · EN

  Hugging Face Agents Course

  De la teoría de agentes a construirlos con frameworks populares, con ejercicios prácticos y certificado.

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• Google · EN

  Machine Learning Crash Course

  La introducción rápida de Google al machine learning con vídeos, visualizaciones y ejercicios interactivos.

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• DeepLearning.AI · EN

  MCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic

  Curso corto en vídeo para crear servidores y clientes MCP y conectarlos a un chatbot.

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• Model Context Protocol · EN

  Model Context Protocol documentation

  Documentación y especificación oficiales: arquitectura, cómo crear servidores y clientes y buenas prácticas de seguridad.

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• fast.ai · EN

  Practical Deep Learning for Coders

  Curso práctico de deep learning para programadores: primero haces modelos que funcionan y después entiendes la teoría.

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• Stanford University · EN

  CS336: Language Modeling from Scratch

  Asignatura de Stanford para construir un modelo de lenguaje de principio a fin. Las clases están en YouTube; nivel universitario.

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• Hugging Face · EN / ES / FR

  Hugging Face LLM Course

  Cómo funcionan los modelos transformer y cómo ajustarlos, compartirlos y usarlos con el ecosistema de Hugging Face.

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• Andrej Karpathy · EN

  Neural Networks: Zero to Hero

  Serie de vídeos en la que Karpathy programa desde cero una red neuronal y un pequeño GPT. Requiere saber Python.

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