Glosario de IA
Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de IA entrenado con enormes cantidades de texto para predecir el siguiente token, con lo que puede redactar, resumir, traducir, responder y programar.
Un LLM lee el texto como tokens y, en cada paso, predice qué token es más probable que venga después. Repitiendo ese paso genera respuestas completas. Como aprendió de muchísimo texto, por el camino asimila gramática, datos, patrones de razonamiento y estilos de programación.
Por eso mismo puede equivocarse con total seguridad: genera lo que es plausible, no lo que está comprobado. Claude, GPT y Gemini son familias de LLM.
Ejemplo: Si preguntas «¿Cuál es la capital de Francia?», el modelo responde «París» porque es, con diferencia, la continuación más probable según lo que aprendió.
En la práctica
- Trata sus respuestas como un buen primer borrador: comprueba datos y cifras.
- Cuanto más contexto y ejemplos le des, mejor responde.
- Cada familia tiene modelos de varios tamaños; compáralos en nuestra guía de modelos.
La explicación completa está en cómo funcionan los modelos de lenguaje.
