Glosario de IA
Alucinación
Cuando un modelo de IA afirma algo falso o inventado —un dato, una cita, una fuente o una cifra— como si fuera cierto.
Los modelos de lenguaje generan texto plausible; no consultan datos a menos que les des herramientas o documentos. Cuando les falta información, pueden rellenar el hueco con algo que suena bien: un artículo que no existe, una fecha errónea, una función inventada de una librería de código.
Para reducirlo: dale al modelo el material de origen (ver RAG), pídele que cite, permítele decir «no lo sé» y comprueba tú lo importante. Tienes más en nuestra guía de alucinaciones y privacidad.
Ejemplo: Pides «tres estudios que demuestren X» y el modelo da tres títulos con autores y años. Uno existe; los otros dos no. Suenan creíbles porque mezclan nombres reales con títulos inventados.
En la práctica
- Desconfía más de las cifras exactas, las citas y las referencias sin enlace.
- Activa la búsqueda web para temas recientes.
- En trabajos importantes, contrasta el dato con la fuente original antes de usarlo.
