Glosario de IA
Prompting con ejemplos (few-shot)
Incluir en el prompt unos pocos ejemplos resueltos de entrada y salida deseada para que el modelo imite el patrón.
En vez de describir un formato con palabras, se enseña. Con dos a cinco ejemplos variados suele bastar para que el modelo deduzca el estilo, la estructura y el nivel de detalle que esperas. Zero-shot significa sin ejemplos; one-shot, con uno.
Ejemplo: Para clasificar reseñas, incluyes tres reseñas ya etiquetadas como «positiva», «negativa» y «mixta» y después la nueva que hay que etiquetar.
Que los ejemplos sean variados: si no, el modelo puede copiar detalles que no importan, como la longitud o ciertas palabras.
En la práctica
- Pon los ejemplos con el mismo formato exacto que quieres en la respuesta.
- Incluye algún caso dudoso con su respuesta correcta: así enseñas dónde está el límite.
- Si necesitas cientos de ejemplos para que funcione, quizá te compense el fine-tuning.
Más técnicas en nuestro tutorial de prompting.
