Glosario de IA
Red neuronal
Un modelo formado por capas de unidades sencillas conectadas entre sí, cuya fuerza de conexión (los pesos) se ajusta durante el entrenamiento.
Una red neuronal se inspira vagamente en el cerebro, pero en realidad es una gran función matemática. Cada unidad multiplica sus entradas por unos pesos, las suma y pasa el resultado a la siguiente. El entrenamiento ajusta miles de millones de esos pesos para que las salidas se acerquen a las respuestas correctas.
Cuando se dice que un modelo tiene «70.000 millones de parámetros», esos parámetros son sobre todo los pesos de la red.
Ejemplo: Para reconocer dígitos escritos a mano, una red recibe los píxeles de la imagen, los pasa por varias capas y devuelve una probabilidad para cada número del 0 al 9. Cuando se equivoca, el entrenamiento ajusta un poco los pesos.
En la práctica
- No es un cerebro: no entiende como una persona, sino que aprende correlaciones a partir de datos.
- Las redes grandes necesitan muchos datos y mucho cálculo; las pequeñas caben en un móvil.
- El canal 3Blue1Brown tiene una serie visual muy clara para entenderlas; está en vídeos y podcasts.