Glosario de IA
Agente de IA
Un sistema en el que un modelo usa herramientas en bucle —decide, actúa y comprueba el resultado— para lograr un objetivo con poca guía paso a paso.
Un chatbot responde; un agente hace. Con un objetivo, el modelo decide qué herramienta usar (buscar en la web, leer un archivo, ejecutar código, llamar a una API), mira el resultado y decide el siguiente paso, y repite hasta terminar o hasta necesitar tu intervención.
Los agentes son muy útiles para trabajos abiertos como programar o investigar, pero cuestan más y sus errores se pueden ir sumando, así que necesitan límites claros y puntos de control. Tienes la explicación completa en qué es un agente de IA.
Ejemplo: Le pides a un agente de programación que arregle una prueba que falla. Lee el error, abre los archivos implicados, cambia el código, vuelve a ejecutar las pruebas y repite hasta que pasan; después te enseña el cambio para que lo revises.
En la práctica
- Empieza con tareas cuyo resultado puedas comprobar fácilmente.
- Dale solo los permisos que necesita y exige aprobación para lo irreversible: enviar, pagar o borrar.
- Pon límites de tiempo, de pasos o de gasto.
Para ver cómo se diseñan, sigue con los patrones de diseño de agentes.
