Glosario de IA
Sistema multiagente
Una configuración en la que varios agentes de IA, a menudo con papeles o herramientas distintos, colaboran en una tarea.
Un patrón habitual es un agente orquestador que divide un trabajo grande en partes y se las reparte a agentes trabajadores: por ejemplo, varios investigadores que leen fuentes distintas y un redactor que une sus conclusiones. Permite trabajar en paralelo y que cada agente tenga un contexto centrado.
Más agentes también significa más coste y más formas de fallar, así que empieza con uno solo y añade más únicamente cuando ayude de forma clara.
Ejemplo: Anthropic puso a trabajar en paralelo a unos 950 agentes de Claude durante 21 horas para rastrear una enorme base de datos de ADN, y encontraron un sistema de enzimas que nadie había descrito.
En la práctica
- Funciona mejor cuando el trabajo se divide en partes independientes, como investigar en muchas fuentes.
- Funciona peor cuando todos los agentes necesitan el mismo contexto, como en muchas tareas de programación.
- Según Anthropic, un sistema multiagente gasta unas 15 veces más tokens que un chat: resérvalo para tareas que lo valgan.
Más en patrones de diseño de agentes y en la noticia de las enzimas.
