Saltar al contenido
estudIA

NoticiaxAI1 min de lectura

Grok 4.7: el nuevo modelo de xAI para programar y agentes

Grok 4.7 llega a la API, a Cursor y a Grok Build a 2 $ / 6 $ por millón de tokens, con 500.000 tokens de contexto. Qué ofrece y cómo queda la familia Grok.

Lo esencial

  • Grok 4.7 salió el 21 de septiembre como el modelo más capaz de xAI para código y trabajo profesional.
  • Cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 6 $ de salida, el doble a partir de 200.000 tokens.
  • Tiene 500.000 tokens de contexto y está en la API de xAI, en Cursor y en Grok Build.
  • Para tareas más sencillas, Grok 4.3 cuesta menos y llega al millón de tokens de contexto.

Grok 4.7 se presentó el 21 de septiembre como el modelo más capaz de xAI para programar y para trabajo profesional largo. xAI, la empresa de IA de Elon Musk, ahora forma parte de SpaceX, que también es dueña de Cursor. Eso explica que el modelo llegue a la vez a la API, a Cursor y a Grok Build, su herramienta de programación.

Qué mejora

Según xAI, Grok 4.7 parte de un modelo base más grande que Grok 4.6 y se ha entrenado más con tareas difíciles de varias horas, para que compruebe mejor su propio trabajo y aguante contextos largos. La empresa publica estos resultados:

Prueba Resultado según xAI
CursorBench 4.0 (programación en Cursor) 46,3 %
DeepSWE v1.1 (ingeniería de software real) 71,0 %

Como siempre con las cifras de la propia empresa, conviene esperar a evaluaciones independientes. Como referencia, Google da un 77,9 % en DeepSWE v1.1 para su Gemini 4 Argon.

Precio y familia Grok

Modelo Contexto Entrada / salida (por millón)
Grok 4.7 500.000 2 $ / 6 $
Grok 4.3 1.000.000 1,25 $ / 2,50 $
Grok Build 0.1 256.000 1 $ / 2 $

Los precios se duplican cuando el prompt pasa de 200.000 tokens, y la entrada reutilizada con caché sale mucho más barata. Grok 4.7 es notablemente más barato en salida que los modelos de gama alta de Anthropic u OpenAI, así que puede compensar para agentes que escriben mucho.

Qué cambia para ti

  • Si usas Cursor, ya puedes elegirlo como modelo y comparar resultados con Claude o GPT en tus propias tareas.
  • Si desarrollas, está en la API de xAI. Lo tienes junto al resto en nuestra comparativa de modelos.

Términos del glosario

Fuentes

Artículos relacionados