Glosario de IA
Temperatura
Un ajuste que controla lo aleatoria que es la elección de palabras del modelo: valores bajos dan texto predecible y valores altos, texto más variado.
En cada paso el modelo asigna una probabilidad a cada posible token siguiente. La temperatura modifica esas probabilidades. Cerca de 0 casi siempre elige el más probable, lo que conviene para extraer datos o responder hechos. Valores más altos dejan pasar tokens menos probables, lo que puede ayudar a generar ideas pero aumenta los errores.
Algunos modelos recientes fijan estos ajustes y ofrecen otros controles, como cuánto esfuerzo dedican a razonar.
Ejemplo: Con temperatura baja, «sugiere un nombre para una panadería» da casi siempre el mismo nombre. Con temperatura alta, cada vez propone uno distinto: algunos más originales y otros sin sentido.
En la práctica
- Para extraer datos, clasificar o responder hechos, usa valores bajos.
- Para generar ideas, súbela un poco y pide varias opciones.
- En los modelos de Claude a partir de Opus 4.7, la API ya no admite cambiar la temperatura: el resultado se guía con el prompt y el nivel de esfuerzo.