Glosario de IA
Compactación de contexto
Resumir la parte más antigua de una conversación o de una tarea de agente para que quepa en la ventana de contexto y se pueda seguir trabajando.
Todo modelo tiene una ventana de contexto limitada. Cuando una tarea larga se acerca al límite, el sistema sustituye los mensajes y resultados antiguos por un resumen de lo importante: decisiones tomadas, problemas abiertos, archivos tocados. Así el agente sigue con espacio de sobra.
Una buena compactación conserva los detalles difíciles de recuperar y descarta el ruido. Ya viene incluida en varias plataformas y API de agentes.
Ejemplo: Tras dos horas de trabajo, un agente de programación ha leído decenas de archivos. Antes de llenar la ventana, compacta: se queda con un resumen de lo que ha cambiado, lo que falta y los errores pendientes, y sigue trabajando.
En la práctica
- Un resumen puede perder detalles: si algo es crucial, pide al agente que lo apunte en un archivo.
- Si notas que el agente «olvida» una decisión, recuérdasela o empieza una sesión nueva con un buen resumen.
- En las tareas que se pueden repartir, los subagentes evitan que el contexto principal se llene.
Más sobre cómo se organizan los agentes en patrones de diseño de agentes.