Glosario de IA
Ingeniería de contexto
Decidir qué entra en el contexto del modelo en cada paso (instrucciones, documentos, resultados, memoria) para que tenga lo necesario y nada más.
La ingeniería de prompts trata de cómo formulas una petición. La ingeniería de contexto es el trabajo más amplio de escoger todo lo que ve el modelo, y pesa sobre todo en los agentes que trabajan muchos pasos. Con poco contexto el modelo adivina; con demasiado se vuelve más lento, más caro y más fácil de confundir.
Técnicas habituales: recuperar solo los documentos relevantes (RAG), resumir los pasos antiguos, dar a los subagentes su propio contexto y guardar notas a largo plazo en un archivo de memoria.
Ejemplo: Un asistente de soporte no recibe toda la documentación de la empresa, sino los tres artículos más relevantes, la ficha del cliente y las normas de respuesta. Responde mejor, y más barato, que con el manual entero pegado.
En la práctica
- Pregúntate qué necesitaría saber una persona nueva para hacer bien la tarea, y dale eso.
- Quita lo que no aporta: el ruido distrae al modelo y cuesta tokens.
- Mantén estable el principio del prompt para aprovechar la caché de prompts.
Lo aplicamos a los agentes en patrones de diseño de agentes.
