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Servidores MCP para empezar: cuáles probar y cómo elegir
Servidores MCP oficiales y de referencia para conectar la IA con tus archivos, GitHub, Notion, Stripe o Sentry, y cómo saber si uno es de fiar.
Con MCP puedes conectar un asistente de IA con tus herramientas, pero hay miles de servidores y no todos son igual de fiables. Esta es una selección para empezar, separando los de referencia (para aprender) de los oficiales de cada empresa (para trabajar). Para instalarlos, sigue cómo instalar un servidor MCP.
Servidores de referencia: para aprender
El proyecto MCP mantiene un pequeño conjunto de servidores que muestran cómo funciona el protocolo. Son ideales para experimentar en local:
| Servidor | Qué hace |
|---|---|
| Filesystem | Leer y escribir archivos en las carpetas que tú permitas |
| Fetch | Descargar páginas web y convertirlas a un formato que el modelo lee bien |
| Git | Leer, buscar y manipular repositorios git |
| Memory | Una memoria persistente en forma de grafo de conocimiento |
| Time | Hora actual y conversión entre zonas horarias |
| Sequential Thinking | Resolver problemas paso a paso con una secuencia de pensamientos |
| Everything | Demostración con todas las funciones del protocolo |
El repositorio avisa de que son implementaciones de referencia, no productos listos para producción. Úsalos para aprender y en carpetas de prueba.
Servidores oficiales: para trabajar
Cuando conectes un servicio real, usa el servidor publicado por la propia empresa. Algunos de los más útiles:
| Servicio | Para qué | Tipo |
|---|---|---|
| GitHub | Repositorios, issues y pull requests | Remoto, con token personal |
| Notion | Buscar y editar páginas y bases de datos | Remoto |
| Atlassian | Jira y Confluence | Remoto |
| Stripe | Consultar pagos, clientes y productos | Remoto |
| Sentry | Errores y rendimiento de tus aplicaciones | Remoto, con OAuth |
Además, muchas apps traen conectores ya integrados (Google Drive, Gmail, Slack, calendarios…) que se activan desde sus ajustes sin instalar nada. Si existe, empieza por ahí.
Cómo saber si un servidor es de fiar
Un servidor MCP puede leer tus datos y actuar en tu nombre, así que trátalo como cualquier programa que instalas:
- ¿Quién lo publica? Mejor la empresa del servicio o el proyecto oficial que un desconocido.
- ¿Es de código abierto y está mantenido? Mira cuándo se actualizó por última vez y si responden a los problemas.
- ¿Qué permisos pide? Debe pedir solo lo que su función justifica. Un servidor para leer tu calendario no necesita enviar correos.
- ¿Remoto o local? Un servidor remoto oficial evita instalar código en tu ordenador; uno local te da más control sobre los datos.
- ¿Qué contenido externo lee? Si lee webs, correos o documentos de terceros, puede recibir inyecciones de prompts.
Buenas prácticas al conectarlos
- Tokens con el mínimo permiso: de solo lectura si no necesitas escribir, y limitados a los repositorios o espacios necesarios.
- Pocos conectores activos: cada uno añade herramientas que el modelo tiene que considerar y posibles riesgos.
- Revisa las acciones antes de aprobarlas, sobre todo las que escriben, borran o envían.
- Desconecta lo que no uses.
Si ninguno hace lo que necesitas, puedes crear tu propio servidor MCP en un rato.
Preguntas frecuentes
¿Dónde encuentro más servidores?
En el MCP Registry, el directorio oficial del proyecto, y en los directorios de conectores de cada aplicación (por ejemplo, el de Claude). Prioriza siempre los servidores publicados por la propia empresa del servicio.
¿Los servidores de referencia sirven para producción?
No. El propio repositorio avisa de que son implementaciones de referencia para aprender y probar funciones del protocolo, y que cada uno debe evaluar su seguridad antes de usarlos en serio.
